JupyterLab (Python) : Analisis Data

JupyterLab (Python) : Analisis Data

JupyterLab merupakan tools berbasis web untuk pengolahan data, analisis statistik, pemrograman, dan visualisasi. Tools ini sangat populer di kalangan data scientist, peneliti, dan analis.

Pada artikel ini saya mencoba menganalisis data statistik dengan menggunakan Phyton dan JupyterLab.
 

One Way Anova & Uji Lanjut

Pada sebuah studi eksperimental dari data PlantGrowth, kita memiliki 3 kelompok percobaan dengan 10 ulangan, yaitu :

  • Control (ctrl): Tidak diberikan perlakuan khusus.
  • Treatment 1 (trt1): Diberikan perlakuan A.
  • Treatment 2 (trt2): Diberikan perlakuan B.

Fokus analisis ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan dalam rata-rata berat antar kelompok perlakuan.

One Way Anova & Uji Lanjut (Tukey-HSD)
 
Uji Anova digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata antar kelompok perlakuan. Hasil analisis Anova menunjukkan bahwa kelompok perlakuan memberikan pengaruh yang signifikan (p-value < 0.05) terhadap pertumbuhan tanaman. 

Anova tidak menunjukkan pasangan mana yang berbeda. Maka dari itu kita lanjutkan dengan uji post-hoc.

Uji Tukey HSD (Honest Significant Difference) digunakan untuk mengidentifikasi pasangan kelompok mana yang berbeda secara signifikan.

Trt2 memberikan hasil pertumbuhan tertinggi dengan menunjukkan nilai yang signifikan dengan Trt1, namun tidak signifikan dengan Ctrl. Kemudian Ctrl menunjukkan nilai yang tidak signifikan dengan Trt1.

Download : Notebook & Data